战争的序幕，在沉寂中拉开。

没有硝烟，没有号角，只有实验室里此起彼伏的、压抑的键盘敲击声，和偶尔响起的一声沉重叹息。空气中仿佛凝结着一层看不见的胶质，让每一次呼吸都带着粘滞的阻力。

紧急会议带来的震撼和使命感，在回到熟悉的工作环境后，迅速被一种更具体、更磨人的无力感所取代。林雪团队面临的第一个，也是最残酷的现实是：他们赖以生存的“武器”，大部分已经失灵，或者即将失灵。

那套集成了多物理场耦合仿真、智能优化算法和专用集成电路后端设计功能的国外顶级EdA平台，其界面依旧华丽，图标依旧醒目，但核心的功能模块，尤其是需要调用云端授权和算法库的高级仿真与优化部分，已经弹出了刺眼的红色警告框——“授权失效”或“无法连接到服务器”。就像一辆顶级跑车，外观依旧流光溢彩，但发动机却被上了锁，只能看，不能动。

团队初期陷入了极度的不适应。过去，他们是这些成熟软件的“高级用户”，是熟练的“驾驶员”。他们精通如何设置参数，如何划分网格，如何解读仿真结果，如何利用内置的优化工具寻找最佳设计点。他们站在巨人的肩膀上，目光所及是应用层面的创新和系统级的集成，高效而富有成就感。

但现在，巨人收回了肩膀。他们突然发现自己被抛回了地面，不，是抛回了需要自己动手锻造工具、甚至发明冶炼方法的原始阶段。他们不再是“驾驶员”，而是被迫要成为“发动机和变速箱的制造者”。这种角色转换带来的阵痛，剧烈而深刻。

林雪强制自己冷静下来，召集核心骨干开了个简短的内部会议。她的脸色还有些苍白，但眼神已经恢复了惯有的锐利和专注。

“情况大家都清楚了。”她的声音不高，却清晰地传到每个人耳中，“抱怨和等待没有意义。杨总下了死命令，我们必须趟出一条路。现在的首要任务，是评估损失，明确我们被‘卡住’的具体环节，然后制定替代方案。”

她将任务分解下去：

* 一组人，负责梳理现有设计平台中，完全依赖国外工具链的模块清单，精确到每一个核心算法、每一个数据库接口。

* 另一组人，立刻着手调研国内是否有可替代的、哪怕功能稍弱的自主软件或开源方案。

* 技术骨干，包括她自己，则开始尝试复现和构建最基础的理论模型和算法原型。

“尤其是那个多物理场耦合求解器核心，以及智能优化算法库，”林雪强调，这是他们平台智慧的“大脑”，“我们必须先尝试理解它，然后复现它，最终……超越它。”

任务分配下去了，但执行的困难远超想象。

负责梳理依赖清单的团队很快反馈回来一份令人沮丧的报告：几乎平台每一个关键环节，都深度绑定了国外工具。从最底层的网格生成算法、偏微分方程求解器，到中层的材料模型库、降阶模型技术，再到顶层的优化算法和用户界面框架……“自主”的部分，少得可怜。

调研国内替代方案的小组同样收获寥寥。国内的EdA和工业软件基础确实薄弱，相关领域要么是空白，要么只有一些处于早期研发阶段、功能不完善、稳定性和精度都存疑的学术原型工具，根本无法支撑他们这种大型、复杂的工程项目。开源方案倒是有一些，但往往针对特定问题，且代码质量参差不齐，集成和二次开发的工作量巨大，同样前路漫漫。

最艰难的，是负责基础算法复现的小组。

年轻研究员“小王”——王梓轩，是团队里公认的聪明、有冲劲的新锐。他硕士博士都在国外顶尖院校攻读，对国外那套工具链熟悉得如同自己的身体发肤，运用起来得心应手，过去是团队里解决疑难仿真问题的“王牌”。此刻，他被林雪点名，负责尝试复现一个核心的“自适应网格优化算法”。

这个算法，是保证复杂结构仿真精度的关键。在过去的商业软件中，它只是一个被封装好的黑箱函数，用户只需点击选项，软件就会自动根据物理场变化，智